練習快取：第 1 部分
接下來幾個練習中，你會嘗試用不同方式來快取兩個 DataFrame。
一個 dataframe df1 是從 csv 檔載入的，並已對它做了多個前處理步驟。由於 df1 會被重複使用，因此很適合快取。
第二個 dataframe df2 是在 df1 基礎上再做運算密集的步驟而建立的，它同樣也是快取的候選。
因為 df2 依賴 df1，問題來了：到底該快取 df1，還是快取 df2 比較好？
在這個練習中，我們先試著快取 df1。請記下每個動作花費的時間。我們會在下一個練習中比較這些結果。
本練習屬於課程
Python Spark SQL 入門
練習說明
- 只快取
df1。 - 先對
df1執行一次動作並重複一次，接著對df2執行一次動作並重複一次。這部分已替你完成。 - 確認
df1是否已被快取。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Unpersists df1 and df2 and initializes a timer
prep(df1, df2)
# Cache df1
____
# Run actions on both dataframes
run(df1, "df1_1st")
run(df1, "df1_2nd")
run(df2, "df2_1st")
run(df2, "df2_2nd", elapsed=True)
# Prove df1 is cached
print(____)