更小更省記憶體的數獨遊戲

NumPy 的資料型別為了速度而設計，比起強調彈性的 Python 資料型別更為細分。當你在 NumPy 中處理大量資料時，建議先檢查資料型別，並思考是否可以用更小的型別來容納你的資料，因為較小的型別會使用較少的記憶體。

現在就用你對資料型別的理解，讓數獨遊戲更省記憶體吧！sudoku_game 已載入為一個 NumPy 陣列，numpy 也已以 np 匯入。