2D 分割與堆疊

分割與堆疊的技巧不只適用於 3D 的 RGB 陣列：對於任何型別與維度的資料，都非常適合用來做子集化與重新整理！

現在你要回顧一下，將 monthly_sales 陣列重新整理成一個 3D 陣列。回想一下，monthly_sales 的第一個維度，代表單一月份在三個產業的銷售額（列）；第二個維度則是單一產業的逐月銷售資料（欄）。

你的任務是把這些資料依季分割，並將各季的銷售資料堆疊起來，讓新的第三個維度代表四個 2D 的季銷售陣列。numpy 已以 np 載入，且 monthly_sales 陣列可用。