來認識強大的 NumPy 陣列！學習如何建立陣列並調整形狀以符合你的需求。最後，探索 NumPy 的多種資料型別，以及它們如何讓陣列運算更快速。

認識陣列

你的第一個 NumPy 陣列

從零開始建立陣列

範圍陣列

陣列維度

建立 3D 陣列

第四個維度

攤平成一維與改變形狀

NumPy 資料型別

dtype 參數

預測資料型別

更小更省記憶體的數獨遊戲

認識 NumPy 陣列

透過對紐約市樹木普查資料進行切片、篩選與排序，精進你的 NumPy 整理技巧。根據條件判斷擷取資料以建立新陣列，並可沿任一維度新增或移除資料以符合目的。過程中，你將學會形狀與維度相容性的原則，為超高速的陣列數學做好準備。

索引與切片陣列

切片與索引樹木資料

踏入 2D

樹木排序

篩選陣列

使用遮罩過濾

進階索引 vs. np.where()

依條件建立陣列

新增與移除資料

相容還是不相容？

新增列

新增欄位

使用 np.delete() 刪除資料

選取與更新資料

運用 NumPy 高速的向量化運算，從美國酒類專賣店、餐廳與百貨公司的銷售資料中取得彙總洞見。將 Python 函式向量化以用於你的 NumPy 程式碼。最後，使用廣播邏輯在不同大小的陣列之間執行數學運算。

彙整資料

銷售總額

繪製平均值

累積銷售額

向量化運算

稅額計算

預測銷售額

向量化 .upper()

廣播（Broadcasting）

可廣播嗎？

跨欄位廣播（Broadcasting across columns）

跨列廣播（Broadcasting across rows）

陣列數學！

在最後一章，NumPy 與藝術相遇：我們將以 Monet 名作的影像資料來探索如何進行影像增強。你會使用翻轉與轉置功能，快速變換這幅名作。接著，你會拆解 Monet 的陣列、進行修改，並透過陣列堆疊重建它，以觀察成果。

儲存與載入陣列

載入 .npy 檔案

取得說明文件

更新並儲存

陣列特技

擴增莫內畫作

為你的傑作做轉置

堆疊與切分

2D 分割與堆疊

拆分 RGB 資料

堆疊 RGB 資料

恭喜！

陣列轉換

Course Glossary

Monet RGB Array

Monthly Sales Array

Tree Census Array

Sudoku Solution Array

Sudoku Game Array

NumPy 是不可或缺的 Python 函式庫。TensorFlow 和 scikit-learn 會以 NumPy 陣列作為輸入，pandas 和 Matplotlib 也都是建構在 NumPy 之上。在本門 NumPy 入門課程中，你將熟練掌握 NumPy 的核心物件：陣列！你會使用紐約市樹木普查的資料來建立、排序、篩選與更新陣列。你將了解為什麼 NumPy 如此高效，並使用廣播與向量化，讓你的 NumPy 程式碼更快。課程最後，你會使用 3D 陣列來變更一幅 Claude Monet 的畫作，並理解為什麼這類陣列變換是機器學習的重要工具。

影片包含即時逐字稿，你可以點選影片左下角的「Show transcript」來顯示。

課程名詞表位於右側的資源區域。

若要取得 CPE 學分，你需要完成課程並在合格測驗中達到 70% 的成績。你可以點選右側的 CPE 學分提示前往測驗。

<h2>探索 Python 的資料科學套件： NumPy</h2>
認識 Numpy，了解為什麼這個 Python 函式庫對所有 Python 資料科學家與分析師來說不可或缺。 最重要的是，深入了解 Numpy 陣列，並學習如何建立及變更陣列形狀，以滿足您的需求。 
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<h2>探索 NumPy 陣列</h2>
NumPy 是資料科學家與分析師不可或缺的 Python 函式庫。 它提供了一個優於 Python lists 的絕佳選擇，因為它們更為精簡，並且能更快速地讀取與寫入項目，使其成為更方便且高效的選項。
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在這門「NumPy 入門」課程中，您將精通 NumPy 的核心物件：陣列！利用紐約市的樹木普查資料，您將學習建立、排序、篩選及更新陣列。 您將了解為什麼 NumPy 如此高效，並學會運用廣播和向量化技術，讓您的 NumPy 程式碼執行得更快。 
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<h2>透過在 Monet 資料集上的實作練習，提升您的自信心</h2>
到了最後一章，您將運用新學到的知識來進行陣列轉換。 您將運用影像三維陣列來改變一幅Claude Monet的畫作，並了解為什麼這類陣列的變更是機器學習中不可或缺的工具。
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完成本課程後，您將對 Numpy 陣列及其各種操作充滿信心。 本課程屬於 Data Scientist with Python 學習路線，非常適合希望在 DataCamp 取得資料科學證書的學習者。

Intermediate Python

了解 Python 的熱門數據科學套件 NumPy。四小時內，使用紐約市樹木普查創建、排序、篩選和更新數組。

儲存與載入陣列

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