統整練習（1）

在前面的練習中，你已經初步體驗了如何自己撰寫函式。你學會了在函式定義中加入參數、用 tuple 回傳單一或多個值，以及如何呼叫你定義的函式。

在這個練習與下一個練習中，你會把這些觀念整合起來，並套用到一個簡單的資料科學問題。你會載入一個資料集，並開發一些功能，從資料中擷取基本的洞見。

在本題中，你的目標是複習如何將資料集載入為 DataFrame。這個資料集包含 Twitter 的資料，你會對某一欄位的各筆內容進行迭代，建立一個字典：鍵為語言名稱，值為該語言的推文數量。檔案 tweets.csv 位在你現在的目錄中。

請注意，這是來自 Twitter 的真實資料，因此可能包含不雅或令人不適的內容（本題以及任何後續使用真實 Twitter 資料的練習皆然）。

本練習屬於課程

Python 函式入門

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練習說明

以別名 pd 匯入 pandas 套件。
使用 pandas 的 read_csv() 函式匯入檔案 'tweets.csv'。將得到的 DataFrame 指派給 df。
以 DataFrame df 的 'lang' 欄位作為 col，完成 for 迴圈的迭代。
完成迴圈中的 if-else 區塊：若鍵已存在於字典 langs_count，就將該鍵對應的值加上 1；否則將此鍵加入 langs_count，並把對應的值設為 1。請使用迴圈變數 entry。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Import pandas


# Import Twitter data as DataFrame: df
df = ____

# Initialize an empty dictionary: langs_count
langs_count = {}

# Extract column from DataFrame: col
col = df['lang']

# Iterate over lang column in DataFrame
for entry in ____:

    # If the language is in langs_count, add 1 
    if entry in langs_count.keys():
        ____
    # Else add the language to langs_count, set the value to 1
    else:
        ____

# Print the populated dictionary
print(langs_count)

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