統整練習（2）

有時候我們在呼叫函式時會犯錯——即使是你自己寫的函式也一樣。不用擔心！在這個練習中，你會在上一章寫的 count_entries() 基礎上加入 try-except 區塊，進一步改良它。這能讓你的函式在使用者呼叫 count_entries() 時，若提供的欄位名稱不存在於 DataFrame，就回應一段有幫助的訊息。

同樣地，為了方便你作答，已經將 pandas 以 pd 匯入，並把 'tweets.csv' 匯入成為 DataFrame tweets_df。你先前寫過的部分程式碼也已提供。

本練習屬於課程

Python 函式入門

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練習說明

加入 try 區塊：當以正確引數呼叫函式時，處理 DataFrame，並回傳結果的字典。
加入 except 區塊：當以錯誤方式呼叫函式時，顯示以下錯誤訊息：'The DataFrame does not have a ' + col_name + ' column.'。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Define count_entries()
def count_entries(df, col_name='lang'):
    """Return a dictionary with counts of
    occurrences as value for each key."""

    # Initialize an empty dictionary: cols_count
    cols_count = {}

    # Add try block
    ____:
        # Extract column from DataFrame: col
        col = df[col_name]
        
        # Iterate over the column in DataFrame
        for entry in col:
    
            # If entry is in cols_count, add 1
            if entry in cols_count.keys():
                cols_count[entry] += 1
            # Else add the entry to cols_count, set the value to 1
            else:
                cols_count[entry] = 1
    
        # Return the cols_count dictionary
        return cols_count

    # Add except block
    ____:
        ____

# Call count_entries(): result1
result1 = count_entries(tweets_df, 'lang')

# Print result1
print(result1)

編輯並執行程式碼