整合練習（1）

回想上一章的「整合練習」，你透過撰寫一個函式來做簡單的 Twitter 分析，計算特定語言的推文數量。該函式的輸出是一個字典，語言作為「鍵」，該語言的推文數作為「值」。

在這個練習中，我們要將你在上一章完成的 Twitter 語言分析一般化。你會透過加入一個能接收欄位名稱的「預設引數」來達成。

為了方便你作答，已經將 pandas 以 pd 匯入，而且已把 'tweets.csv' 載入為 DataFrame tweets_df。同時也提供了你先前完成部分的程式碼。

本練習屬於課程

Python 函式入門

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練習說明

完成函式標頭，加入參數 DataFrame df，以及 DataFrame 欄位名稱參數 col_name，其預設值為 'lang'。
呼叫 count_entries()，傳入 tweets_df 這個 DataFrame 與欄位名稱 'lang'。將結果指定給 result1。注意：因為 'lang' 是 col_name 參數的預設值，你其實不必在這裡特別指定。
呼叫 count_entries()，傳入 tweets_df 這個 DataFrame 與欄位名稱 'source'。將結果指定給 result2。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Define count_entries()
def count_entries(____, ____):
    """Return a dictionary with counts of
    occurrences as value for each key."""

    # Initialize an empty dictionary: cols_count
    cols_count = {}

    # Extract column from DataFrame: col
    col = df[col_name]
    
    # Iterate over the column in DataFrame
    for entry in col:

        # If entry is in cols_count, add 1
        if entry in cols_count.keys():
            cols_count[entry] += 1

        # Else add the entry to cols_count, set the value to 1
        else:
            cols_count[entry] = 1

    # Return the cols_count dictionary
    return cols_count

# Call count_entries(): result1
result1 = ____

# Call count_entries(): result2
result2 = ____

# Print result1 and result2
print(result1)
print(result2)

編輯並執行程式碼