深入解析 embeddings 的回應

你已經成功使用 OpenAI 的 Embeddings 端點來為文字資料建立嵌入向量（embedding）。在這個練習中，你將透過從 API 回應中擷取資訊，為這段流程畫下句點。

已提供一個來自 Embeddings API 的回應，並已轉換為字典後存成 response_dict。你需要從這個字典中擷取所需的資訊。response_dict 已為你列印出來，因此你可以查看其內容與結構。

回想一下，這個回應的結構就像是巢狀的 Python 字典，存取方式也大同小異。