要找出語意最相近的文字,你需要套用一種距離度量。常見的選擇是 cosine 距離。
在這個練習中,已提供四個向量:A、B、C 和 D。你的任務是使用 cosine 距離找出哪一個向量與 A 最相似。
A
B
C
D
哪一個向量最接近 A?
distance 已經從 scipy.spatial 匯入。
distance
scipy.spatial
本練習屬於課程
將理論付諸實踐,立即體驗我們的互動練習
了解嵌入模型如何驅動眾多最吸引人的 AI 應用。學習使用 OpenAI API 建立嵌入,並計算文字之間的語意相似度。
當前練習
Embeddings 能夠實現強大的 AI 應用,包括語意搜尋引擎、推薦引擎,以及像是情感分析這類的分類任務。學習如何使用 OpenAI 的 embeddings 模型來打造這些令人振奮的應用!
若要在生產環境中啟用嵌入應用,你需要高效的向量儲存與查詢解決方案——也就是向量資料庫!你將學到向量資料庫如何協助擴展嵌入應用,並使用 Chroma 開始建立並擴充你自己的向量資料庫。