嵌入向量(embedding)模型會把文字轉換成數值表示,並能捕捉文字的脈絡與意圖。這讓許多以往其他類型的 AI 模型做不到的應用成為可能。
在這個練習中,你將測試自己辨識嵌入向量模型適用情境的能力。
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了解嵌入模型如何驅動眾多最吸引人的 AI 應用。學習使用 OpenAI API 建立嵌入,並計算文字之間的語意相似度。
當前練習
Embeddings 能夠實現強大的 AI 應用,包括語意搜尋引擎、推薦引擎,以及像是情感分析這類的分類任務。學習如何使用 OpenAI 的 embeddings 模型來打造這些令人振奮的應用!
若要在生產環境中啟用嵌入應用,你需要高效的向量儲存與查詢解決方案——也就是向量資料庫!你將學到向量資料庫如何協助擴展嵌入應用,並使用 Chroma 開始建立並擴充你自己的向量資料庫。