Emma 在 DataPrint 整理資料時發現一個模式：有些資料全是關於數字與量測，而另一些則描述性質與特徵。
你可以幫 Emma 把其餘的資料也整理好嗎？
本練習屬於課程
將理論付諸實踐，立即體驗我們的互動練習
你將開始探索刺激的資料世界，學習資料的基礎、種類，以及在決策中的重要性。你也會了解資料泡沫如何持續擴張，並有機會從不同角度檢視資料。
當前練習
資料的真正優勢在於做出更聰明的決策。本章你將學習 DIKW 架構。過程中，藉由真實世界的例子與個案研究，你會進一步探索資料在決策中的角色。
最後一章將更深入討論部分資料主題。你會先談資料倫理，包括資料隱私。接著，你會學習資料生命週期架構，最後總結如何處理常見的資料錯誤。
