Emma 剛在 DataPrint（專賣印表機相關配件的線上商店）開始新工作。第一週她發現了大量資料，現在需要把它們分類為結構化或非結構化。你能幫她做判斷嗎？
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你將開始探索刺激的資料世界，學習資料的基礎、種類，以及在決策中的重要性。你也會了解資料泡沫如何持續擴張，並有機會從不同角度檢視資料。
當前練習
資料的真正優勢在於做出更聰明的決策。本章你將學習 DIKW 架構。過程中，藉由真實世界的例子與個案研究，你會進一步探索資料在決策中的角色。
最後一章將更深入討論部分資料主題。你會先談資料倫理，包括資料隱私。接著，你會學習資料生命週期架構，最後總結如何處理常見的資料錯誤。
