回想一下，直方圖會把連續變數切成離散的箱（bins），並且預設會將內部計算的變數 count（每個箱中的觀測數）對應到 y 美學。你可以使用 .. 標記法（例如 ..density..）來存取名為 density 的內部變數。繪製這個變數會顯示相對頻率，也就是每個箱的高度乘上寬度。
count
..
..density..
density
本練習屬於課程
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Plot mpg ___ + # Add a histogram layer ___
在本章中，我們會幫你建立以 R 製作有意義視覺化的正確思維。你會理解視覺化作為溝通工具，首先需要先思考受眾。你也會認識 ggplot2 的基礎——7 個不同的文法元素（層級）以及美學映射。
美學映射是圖形文法概念的基石。重點就在於此——將連續與類別資料轉換成視覺刻度，讓你能在很短時間內掌握大量資訊。在本章中，你會學到如何為你的資料選擇最適合的美學映射。
圖表的幾何會決定使用哪些視覺元素。本章將帶你熟悉三種最常見圖表所用的幾何——散佈圖、長條圖與折線圖。我們會示範多種不同方式來建立這些圖表。
當前練習
本章將探討如何理解資料結構，讓資料視覺化變得更容易。同時，也該讓圖表更美觀了。這是資料視覺化流程的最後一步。Themes 層能讓你直接在 R 中產生具備出版品質的圖表。下一門課程我們會看看更多額外的層級，將更多變數加入你的圖表。