不正確的美學對應會讓人混淆，甚至誤導觀眾。
一般來說，依變數會對應到 y 軸，而自變數會對應到 x 軸。
在 ToothGrowth 資料集裡，有三個變數：
ToothGrowth
len
supp
dose
對三個變數共有六種可能的對應方式。檢視器中已示範其中一種解法。以下哪一個選項會產生畫面中所示的圖？
本練習屬於課程
將理論付諸實踐，立即體驗我們的互動練習
在本章中，我們會幫你建立以 R 製作有意義視覺化的正確思維。你會理解視覺化作為溝通工具，首先需要先思考受眾。你也會認識 ggplot2 的基礎——7 個不同的文法元素（層級）以及美學映射。
美學映射是圖形文法概念的基石。重點就在於此——將連續與類別資料轉換成視覺刻度，讓你能在很短時間內掌握大量資訊。在本章中，你會學到如何為你的資料選擇最適合的美學映射。
當前練習
圖表的幾何會決定使用哪些視覺元素。本章將帶你熟悉三種最常見圖表所用的幾何——散佈圖、長條圖與折線圖。我們會示範多種不同方式來建立這些圖表。
本章將探討如何理解資料結構，讓資料視覺化變得更容易。同時，也該讓圖表更美觀了。這是資料視覺化流程的最後一步。Themes 層能讓你直接在 R 中產生具備出版品質的圖表。下一門課程我們會看看更多額外的層級，將更多變數加入你的圖表。
