過度重疊 1：大型資料集
散佈圖（使用 geom_point()）直覺、好理解，也非常常見，但我們「一定」要考慮到過度重疊，特別是在以下四種情況：
- 大型資料集
- 單一座標軸上有對齊的數值
- 低精度資料
- 整數型資料
一般來說，當使用實心形狀時，建議使用 alpha 混合（也就是加入透明度）。另一個做法是改用不透明的中空形狀。
如果是大型資料集且存在高密度區域（大量重疊），小一點的點會更合適。
我們來用 diamonds 資料集練習如何處理大型資料集的情況。
本練習屬於課程
ggplot2 資料視覺化入門
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Plot price vs. carat, colored by clarity
plt_price_vs_carat_by_clarity <- ggplot(diamonds, aes(carat, price, color = clarity))
# Add a point layer with tiny points
plt_price_vs_carat_by_clarity + ___