切分租借費率
在影片練習中，你看過如何使用 pandas 來切分 film 資料表中的電子郵件地址欄位，以擷取使用者的網域名稱。現在，假設你想更了解使用者為電影支付的費率，因此你決定把 rental_rate 欄位分成美元與美分兩部分。
在這個練習中，你將用與影片練習相同的技巧來完成這件事！film 資料表已載入為 pandas 的 DataFrame，名稱為 film_df。請記住，目標是把 rental_rate 欄位分拆成美元與美分。
本練習屬於課程
Data Engineering 入門
練習說明
- 使用
.astype()方法將rental_rate欄位轉成字串物件的欄位，並將結果指定給rental_rate_str。 - 以
'.'來切分rental_rate_str，並將結果展開為多個欄位。把結果指定給rental_rate_expanded。 - 使用新建立的欄位名稱
rental_rate_dollar與rental_rate_cents，將展開後的欄位指派回films_df，並使用正確的索引設定對應的欄位。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Get the rental rate column as a string
rental_rate_str = film_df.____.____("____")
# Split up and expand the column
rental_rate_expanded = rental_rate_str.____.____("____", expand=True)
# Assign the columns to film_df
film_df = film_df.assign(
____=____[____],
____=____[____],
)