從資料庫讀取

在這個練習中，你要從本機 PostgreSQL 資料庫的資料表擷取資料。你將使用的資料庫是 Pagila 範例資料庫。這個資料庫支援一個虛構的 DVD 商店應用程式，常被教學資源當作示例資料庫。

你會建立並使用一個函式，把資料庫中的資料表擷取成一個 pandas 的 DataFrame 物件。你要擷取的資料表有：

film：DVD 商店可供出租的電影。
customer：在 DVD 商店租借電影的顧客。

為了連線到資料庫，你必須使用 PostgreSQL 連線 URI，格式類似下面這樣：

postgresql://[user[:password]@][host][:port][/database]

本練習屬於課程

Data Engineering 入門

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練習說明

完成 extract_table_to_pandas() 的函式定義，將參數 tablename 納入查詢中。
填入連線 URI。使用者名稱與密碼分別是 repl 與 password。主機是 localhost，連接埠為 5432，資料庫是 pagila。
完成 extract_table_to_pandas() 的呼叫，擷取 film 與 customer 這兩個資料表。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Function to extract table to a pandas DataFrame
def extract_table_to_pandas(tablename, db_engine):
    query = "SELECT * FROM {}".format(____)
    return pd.read_sql(query, db_engine)

# Connect to the database using the connection URI
connection_uri = "postgresql://____:____@____:____/____" 
db_engine = sqlalchemy.create_engine(connection_uri)

# Extract the film table into a pandas DataFrame
extract_table_to_pandas("____", db_engine)

# Extract the customer table into a pandas DataFrame
extract_table_to_pandas("____", db_engine)

編輯並執行程式碼