視覺化 kNN 距離分數
僅靠肉眼查看一串數值，很難解讀 kNN 距離分數。用散佈圖把 kNN 距離分數視覺化，能幫助你理解分數如何運作。解讀圖形時，kNN 距離分數的相對大小比絕對值更有意義。
wine 資料已載入，並附上上一個練習計算出的 kNN 距離分數。
本練習屬於課程
R 中的異常偵測入門
練習說明
- 使用散佈圖，以原始尺度呈現
pH與alcohol。 - 為參數
cex提供合適的值，讓每個點的大小與score的平方根成比例。 - 調整繪圖字元參數
pch，將點顯示為實心圓點。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Scatterplot showing pH, alcohol and kNN score
plot(pH ~ alcohol, ___, cex = ___, pch = ___)