含類別變數的 LOF
lof() 函式可以接受數值型資料框或距離矩陣作為輸入來計算 LOF 分數。這個練習中，你會練習使用 Gower 距離計算距離矩陣，接著將其傳入 lof() 進行評分。
和前一題一樣，已經幫你預先載入 thyroid 資料，且其中字元欄位已轉為因子（factor），可直接使用。
本練習屬於課程
R 中的異常偵測入門
練習說明
- 對
thyroid資料計算 Gower 距離矩陣，並將結果指定給新物件thyroid_dist。 - 使用
thyroid_dist，在k = 10的情況下為每位病患產生 LOF。 - 印出矩陣
thyroid_dist中距離值的範圍。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Calculate Gower's distance matrix
thyroid_dist <- daisy(___, metric = ___)
# Generate LOF scores for thyroid data
thyroid_lof <- lof(thyroid_dist, k = 10)
# Range of values in the distance matrix
___(as.matrix(___))