LOF 與 kNN 比一比
在採取任何行動之前，通常會先查看異常分數最高的點。當你同時使用多個演算法時，分數最高的點可能會不同。
在這個最後的練習中，你將為 wine 資料計算新的 LOF 與 kNN 距離分數，並列印各自分數最高的資料點。
本練習屬於課程
R 中的異常偵測入門
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Scaled wine data
wine_scaled <- scale(wine)
# Calculate distance matrix
wine_nn <-
# Append score column to data
wine$score_knn <-