用 lapply 搭配 R 內建函式
在開始解題前，先查看 lapply() 的文件。Usage 區段會看到以下用法：
lapply(X, FUN, ...)
一般來說，lapply 會接受一個向量或清單 X，並把函式 FUN 套用到 X 的每個成員上。若 FUN 需要其他引數，就在指定完 X 與 FUN 後面傳入（...）。lapply() 的輸出是一個清單，長度與 X 相同，其中每個元素都是把 FUN 套用到對應 X 元素後的結果。
既然你正在紮實提升資料科學技能，讓我們回顧資料科學史上一些重要人物。我們整理了一個包含知名數學家／統計學家以及他們出生年份的向量。接下來就交給你來擷取一些資訊吧！
本練習屬於課程
R 中級
練習說明
- 先看看
strsplit()的呼叫，它會以:號將pioneers的字串切開。結果split_math是個包含 4 個字元向量的清單：每個向量的第一個元素是姓名，第二個元素是出生年份。 - 使用
lapply()將split_math中的字元向量轉成小寫：把tolower()套用到split_math的每個元素。把結果（清單）指定給新變數split_low。 - 最後，用
str()檢視split_low的內容。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# The vector pioneers has already been created for you
pioneers <- c("GAUSS:1777", "BAYES:1702", "PASCAL:1623", "PEARSON:1857")
# Split names from birth year
split_math <- strsplit(pioneers, split = ":")
# Convert to lowercase strings: split_low
# Take a look at the structure of split_low