sapply 無法再精簡，該怎麼辦？

看起來我們在 sapply() 上大獲全勝。到目前為止的所有範例中，sapply() 都能把 lapply() 冗長的輸出，漂亮地精簡起來。不過就像現實生活一樣，並不是所有東西都能被精簡。當無法精簡時，sapply() 會怎麼反應？

我們已經建立了一個函式 below_zero()，它會接收一個數值向量，並回傳只包含嚴格小於 0 的值的向量。

本練習屬於課程

R 中級

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練習說明

使用 sapply() 將 below_zero() 套用到 temp，並把結果存成 freezing_s。
使用 lapply() 將 below_zero() 套用到 temp。把得到的列表存到變數 freezing_l。
使用 identical() 函式比較 freezing_s 與 freezing_l。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# temp is already prepared for you in the workspace

# Definition of below_zero()
below_zero <- function(x) {
  return(x[x < 0])
}

# Apply below_zero over temp using sapply(): freezing_s


# Apply below_zero over temp using lapply(): freezing_l


# Are freezing_s and freezing_l identical?

編輯並執行程式碼