折線圖（3）
既然你已經畫出第一個折線圖，接下來來處理 Hans Rosling 教授用來製作氣泡圖的資料。這份資料蒐集於 2007 年。這裡已經提供了兩個串列：
life_exp：每個國家的平均壽命。gdp_cap：每個國家的 GDP per capita（人均國內生產毛額），單位為美元。
GDP 是國內生產毛額（Gross Domestic Product）的縮寫，基本上代表一個國家經濟的規模。用 GDP 除以人口數，就得到人均 GDP。
matplotlib.pyplot 已經以 plt 匯入，所以你可以直接開始。
本練習屬於課程
Python 中級
練習說明
- 印出串列
gdp_cap與life_exp的最後一個元素；這是關於辛巴威的資料。 - 建立一個折線圖，x 軸放
gdp_cap，y 軸放life_exp。把這種資料畫成折線圖合理嗎？ - 別忘了最後加上
plt.show()指令，實際顯示圖表。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Print the last item of gdp_cap and life_exp
# Make a line plot, gdp_cap on the x-axis, life_exp on the y-axis
# Display the plot