視覺化所有隨機走動

all_walks 是一個巢狀串列：每個子串列代表一次隨機走動。把這個串列的串列轉成 NumPy 陣列後，你就能開始畫出有意思的圖！matplotlib.pyplot 已以 plt 匯入。

巢狀的 for 迴圈已經幫你寫好——不用擔心它。現在先把重點放在這個 for 迴圈之後的程式碼。

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Python 中級

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練習說明

使用 np.array() 將 all_walks 轉成 NumPy 陣列 np_aw。
嘗試對 np_aw 使用 plt.plot()，並加上 plt.show()。它能直接畫出你要的圖嗎？
呼叫 np.transpose() 對 np_aw 做轉置，得到 np_aw_t。現在 np_aw_t 的每一列，都代表 5 次隨機走動在擲 1 次後的位置。
使用 plt.plot() 繪製 np_aw_t，並加上 plt.show()。這次看起來是否更好？

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# numpy and matplotlib imported, seed set.

# initialize and populate all_walks
all_walks = []
for i in range(5) :
    random_walk = [0]
    for x in range(100) :
        step = random_walk[-1]
        dice = np.random.randint(1,7)
        if dice <= 2:
            step = max(0, step - 1)
        elif dice <= 5:
            step = step + 1
        else:
            step = step + np.random.randint(1,7)
        random_walk.append(step)
    all_walks.append(random_walk)

# Convert all_walks to NumPy array: np_aw


# Plot np_aw and show


# Clear the figure
plt.clf()

# Transpose np_aw: np_aw_t


# Plot np_aw_t and show

編輯並執行程式碼