從網路匯入非平面檔案
做得好！你剛剛用 pandas 的 pd.read_csv()，直接把網路上的平面檔案載入成 DataFrame，而不需要先存成本機檔案。這個函式很強大，因為它有親戚可以載入各種類型的檔案，不只限於平面檔。在這個互動練習中，你會使用 pd.read_excel() 來匯入一個 Excel 試算表。
試算表的 URL 為：
'https://assets.datacamp.com/course/importing_data_into_r/latitude.xls'
你的任務是使用 pd.read_excel() 讀入所有工作表，列印工作表名稱，然後列印第一個工作表的前幾列，且要「用工作表名稱而不是索引」來存取。
請注意，pd.read_excel() 的輸出是一個 Python 字典，鍵是工作表名稱，值則是對應的 DataFrame。
本練習屬於課程
Python 資料匯入進階
練習說明
- 將檔案的 URL 指派給變數
url。 - 使用
pd.read_excel()讀取url指向的檔案為字典xls；請記得若要匯入所有工作表，需要將sheet_name參數設為None。 - 列印這個 Excel 試算表中的所有工作表名稱；這些會是字典
xls的鍵。 - 列印第一個工作表的前幾列，且要「用工作表名稱，而不是工作表的索引」來存取！工作表名稱是
'1700'
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import package
import pandas as pd
# Assign url of file: url
# Read in all sheets of Excel file: xls
# Print the sheetnames to the shell
# Print the head of the first sheet (using its name, NOT its index)