網路是豐富的資料來源，能讓你萃取各式各樣的洞見與發現。本章將帶你學習如何從網路取得資料，無論它是存放在檔案中，或是位於 HTML 裡。你也會學到擷取與剖析網頁資料的基礎。

從網路匯入平面檔案

從網路匯入平面檔案：換你來試！

從網路開啟並讀取平面檔案

從網路匯入非平面檔案

使用 HTTP 請求從網路匯入檔案

使用 urllib 在 Python 執行 HTTP 請求

使用 urllib 在 Python 中列印 HTTP 請求結果

在 Python 中使用 requests 執行 HTTP 請求

在 Python 中進行網頁爬取

使用 BeautifulSoup 解析 HTML

使用 BeautifulSoup 將網頁轉成資料：擷取文字

用 BeautifulSoup 將網頁轉成資料：擷取超連結

從網路匯入資料

本章將帶你更深入理解如何從網路匯入資料。你會學到從 API 擷取資料的基礎、了解 API 的重要性，並實作從 OMDB 與美國國會圖書館（Library of Congress）等 API 擷取資料。

API 與 JSON 入門

小測驗：JSON 究竟是什麼？

載入並探索 JSON

小測驗：探索你的 JSON

API 與全球資訊網互動

快問快答：什麼是 API？

API 請求

JSON——從網路到 Python

試用 Wikipedia API

與 API 互動以從網路匯入資料

本章將整合你與 API 互動的知識，深入探討 Twitter 串流 API。你會學到如何串流即時的 Twitter 資料，以及如何加以分析與視覺化。

Twitter API 與認證

串流推文

載入並探索你的 Twitter 資料

將 Twitter 資料轉成 DataFrame

一點點 Twitter 文字分析

繪製你的 Twitter 資料

結語

深入探討 Twitter API

Latitudes (XLS)

Course Glossary

Tweets

Red wine quality

身為資料科學家，你需要清理資料、整理與處理資料、視覺化、建立預測模型並解讀這些模型。不過在此之前，你得先知道如何把資料匯入 Python。在本課程的前導課程中，你已經學過多種將資料匯入 Python 的方法：來自 .txt 與 .csv 等純文字檔；來自其他軟體原生的檔案，例如 Excel 試算表、Stata、SAS 與 MATLAB 檔案；以及來自關聯式資料庫，例如 SQLite 與 PostgreSQL。本課程將延伸這些知識，帶你學習如何從網路匯入資料，並從 Application Programming Interfaces（API）擷取資料——例如 Twitter 串流 API，可用來串流即時推文。

影片包含即時字幕，你可以點選影片左下角的「Show transcript」來顯示。
課程名詞表可在右側的資源區塊找到。
若要取得 CPE 學分，你需要完成本課程並在合格的測驗中達到 70% 的分數。你可以點選右側的 CPE 學分提示前往該測驗。

Introduction to Importing Data in Python

學習如何從網路和API（如Twitter串流API）導入數據到Python，以串流即時推文。

從網路匯入平面檔案

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