一點點 Twitter 文字分析
現在你已經建立好推文的 DataFrame，接下來要做一點文字分析，計算有多少推文包含 'clinton'、'trump'、'sanders' 和 'cruz' 這幾個字詞。在練習前置程式碼中，我們定義了函式 word_in_text()，它會告訴你第一個引數（單字）是否出現在第二個引數（推文）中。
import re
def word_in_text(word, text):
word = word.lower()
text = text.lower()
match = re.search(word, text)
if match:
return True
return False
你將逐列走訪 DataFrame，計算每個關鍵字各自出現於多少則推文中！每位候選人的計數物件清單已初始化為 0。
本練習屬於課程
Python 資料匯入進階
練習說明
- 在
for迴圈for index, row in df.iterrows():中，目前的程式碼會在每次遇到提及「Clinton」的推文（文字列）時，將clinton的值加上1；請完成程式碼，讓trump、sanders和cruz也能以相同方式累計。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Initialize list to store tweet counts
[clinton, trump, sanders, cruz] = [0, 0, 0, 0]
# Iterate through df, counting the number of tweets in which
# each candidate is mentioned
for index, row in df.iterrows():
clinton += word_in_text('clinton', row['text'])
trump += word_in_text(____, ____)
sanders += word_in_text(____, ____)
cruz += word_in_text(____, ____)