計算按讚數
讓我們繼續探索 RStudio Conf 資料集。記得這個資料集是一個包含超過 5000 個子清單的清單，每個子清單代表一則含有 #RStudioConf 標籤的推文。
在這個練習中，你會從不是轉推的推文中萃取一個統計量：按讚數的平均值。每個子清單中的 "favorite_count" 元素，代表喜歡這則推文的人數。
已為你載入 purrr，而 rstudioconf 資料集仍可在你的工作環境中使用。
本練習屬於課程
使用 purrr 的 R 語言中級函式程式設計
練習說明
先為
mean()與round()預先填入參數，分別是na.rm = TRUE與digits = 1。以這兩個已預填參數的函式組合出一個新的函式，命名為
rounded_mean()。建立一個只包含非轉推的子清單。
使用適用於整數的
map_*變體，從每個子清單擷取"favorite_count"元素，並將結果傳入rounded_mean()。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Prefill mean() with na.rm, and round() with digits = 1
mean_na_rm <- ___(___, ___)
round_one <- ___(___, ___)
# Compose a rounded_mean function
rounded_mean <- ___(___, ___)
# Extract the non retweet
non_rt <- ___(___, "is_retweet")
# Extract "favorite_count", and pass it to rounded_mean()
non_rt %>%
map_dbl("___") %>%
___()