玩玩推文，第 1 回合
還記得在本課程前幾章中，你一直在網路代理公司擔任資料分析師嗎？做得很不錯，所以現在又交給你一個新專案 ;) 在本章中，你要分析一種新的資料格式：JSON 輸出。
工程團隊提供了一份資料蒐集的輸出檔，裡面包含在 2018 年 RStudio Conf 期間收集的推文。因為這個資料集是 JSON，所以你已經在 R 中把它讀成巢狀清單。
首先，你想對這個資料集做一些基本探索，這時 purrr 就派上用場了。套件已為你載入，rstudioconf 資料集也已在你的工作空間中可用。
注意：不要嘗試印出整個資料集——它太大，無法在 DataCamp 主控台完整顯示。
請注意，這是來自 Twitter 的真實資料，因此可能含有粗話或其他冒犯性內容（本練習以及之後任何同樣使用真實 Twitter 資料的練習皆然）。
本練習屬於課程
使用 purrr 的 R 語言中級函式程式設計
練習說明
印出清單的第一個元素，先大致了解內容與結構。
因為你想聚焦在原創推文（非轉推），請利用每個子清單中的布林元素
"is_retweet"，建立只包含非轉推的子清單。使用適用於整數的
map_*變體，從這個新子清單的每個元素中擷取"favorite_count"。對前一步的結果計算中位數。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Print the first element of the list to the console
# Create a sublist of non-retweets
non_rt <- ___(___, "is_retweet")
# Extract the favorite count element of each non_rt sublist
fav_count <- ___(___, "favorite_count")
# Get the median of favorite_count for non_rt
___(___)