在第一章中，你會透過新增更多資料表與關聯來強化你的資料建模技巧。

日期維度與關聯性

基數（Cardinality）

Power BI 中的日期維度與關聯性

建立年份維度

擴充 Year 維度

複合鍵關聯

日期維度與關聯

你將學會如何使用階層，並探索資料在多個粒度層級上的呈現。

粒度、量值與階層

隱含的階層

Power BI 中的階層與量值

建立階層

變更查詢的細粒度

量值與快速量值

本章將介紹一些進階的資料建模技巧。你會了解如何以及何時使用雙向交叉篩選與角色扮演維度。

處理關聯

雙向關聯

交叉篩選與角色型維度

雙向交叉篩選

角色扮演維度（Role-playing dimensions）

進階資料建模

在最後一章，你會學習 Power BI 的效能最佳化技巧與秘訣。

找出效能問題

選項

使用 Data Import/Direct Query 載入資料

計算欄與電腦運算欄

低效率的關聯

呈現視覺

最佳化效能

Power BI 效能秘訣

資料型別與計算

Calculated 與 computed 欄位比較

雙向篩選的替代方案

恭喜你！

識別效能問題

DataCamp vs. Local Experience

Course Glossary

Exercises and Datasets

在本課程中，你會進一步理解事實表、維度表及其關聯。你將學習關聯的基數，以及如何在模型中使用雙向交叉篩選。
你也會探索快速量值與階層的用法，並撰寫 DAX 來完整自訂你的資料模型。最後，你會認識 Power BI 報表的最佳實務，以提升報表效能。

課程名詞表可在右側的資源區找到。

若要取得 CPE 學分，你需要完成課程並在合格測驗中達到 70% 的分數。你可以點擊右側的 CPE 學分提示前往測驗。

<h2>擴展您的資料建模技能</h2>
在本課程中，您將進一步了解事實、維度及其之間的關係。 您將學習關係的基數，以及如何在模型中運用雙向交叉篩選功能。
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<h2>使用 DAX 自訂您的資料模型</h2>
您還將學習如何使用快速量值和階層結構，並撰寫 DAX 來全面自訂您的資料模型。 最後，您將學習 Power BI 報表的最佳實務，以提升報表的效能。


Data Modeling in Power BI

Power BI 中級資料建模

資料分析師 在 Power BI 中

僅保留資料集中與分析相關的資料

對複雜計算改用電腦運算欄（computed columns），而非計算欄（calculated columns）

以篩選量值（filter measures）取代雙向篩選

將視覺中顯示的資料量降到最低

最佳化效能

Power BI 中級資料建模

動手互動練習