在第一章中，你會透過新增更多資料表與關聯來強化你的資料建模技巧。

日期維度與關聯性

基數（Cardinality）

Power BI 中的日期維度與關聯性

建立年份維度

擴充 Year 維度

複合鍵關聯

日期維度與關聯

你將學會如何使用階層，並探索資料在多個粒度層級上的呈現。

粒度、量值與階層

選項

Date 階層

Product 階層

不屬於任一階層

隱含的階層

Power BI 中的階層與量值

建立階層

變更查詢的細粒度

量值與快速量值

本章將介紹一些進階的資料建模技巧。你會了解如何以及何時使用雙向交叉篩選與角色扮演維度。

處理關聯

雙向關聯

交叉篩選與角色型維度

雙向交叉篩選

角色扮演維度（Role-playing dimensions）

進階資料建模

在最後一章，你會學習 Power BI 的效能最佳化技巧與秘訣。

找出效能問題

最佳化效能

Power BI 效能秘訣

資料型別與計算

Calculated 與 computed 欄位比較

雙向篩選的替代方案

恭喜你！

識別效能問題

DataCamp vs. Local Experience

Course Glossary

Exercises and Datasets

在本課程中，你會進一步理解事實表、維度表及其關聯。你將學習關聯的基數，以及如何在模型中使用雙向交叉篩選。
你也會探索快速量值與階層的用法，並撰寫 DAX 來完整自訂你的資料模型。最後，你會認識 Power BI 報表的最佳實務，以提升報表效能。

課程名詞表可在右側的資源區找到。

若要取得 CPE 學分，你需要完成課程並在合格測驗中達到 70% 的分數。你可以點擊右側的 CPE 學分提示前往測驗。

<h2>擴展您的資料建模技能</h2>
在本課程中，您將進一步了解事實、維度及其之間的關係。 您將學習關係的基數，以及如何在模型中運用雙向交叉篩選功能。
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<h2>使用 DAX 自訂您的資料模型</h2>
您還將學習如何使用快速量值和階層結構，並撰寫 DAX 來全面自訂您的資料模型。 最後，您將學習 Power BI 報表的最佳實務，以提升報表的效能。


Power BI 中的階層與量值

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