雖然雙向篩選可能會增加效能負擔,且在 Power BI 中通常不被建議,但在特定情況下仍然合理。最常見的情境是用於篩選切片器,以排除在事實表中沒有對應紀錄的維度值。
為了強化你的報表技巧,你將建立兩個彼此連動的切片器,且只會顯示在事實表 Summary Statistics for Manufacturing 中實際存在的值。
Summary Statistics for Manufacturing
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在第一章中,你會透過新增更多資料表與關聯來強化你的資料建模技巧。
你將學會如何使用階層,並探索資料在多個粒度層級上的呈現。
本章將介紹一些進階的資料建模技巧。你會了解如何以及何時使用雙向交叉篩選與角色扮演維度。
當前練習
在最後一章,你會學習 Power BI 的效能最佳化技巧與秘訣。