得分後衛 vs. 小前鋒

一家體育媒體公司要撰寫一篇部落格文章，比較得分後衛與小前鋒在得分產出上的重要性。他們請你製作一張散佈圖，顯示兩個位置的每場平均得分與助攻，並使用不同的圖形顏色、大小與透明度。

nba 資料集已經過濾為 "SG" 與 "SF"，並預先載入為兩個 Bokeh 資料來源物件，分別是 shooting_guards 與 small_forwards。此外，也已建立 HoverTool，用來顯示 "player"、"team" 與 "field_goal_perc"。

本練習屬於課程

使用 Bokeh 製作互動式資料視覺化

檢視課程

練習說明

使用 shooting_guards 新增每場平均得分對平均助攻的圓形圖形（circle glyph），將 size 設為 16 像素、fill_color 設為紅色，並將圖形透明度的相關參數設為 0.2。
新增代表小前鋒之每場平均得分對平均助攻的圓形圖形，填色為綠色、大小為 6 像素，並將圖形透明度設為 0.6。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

TOOLTIPS = [("Name", "@player"), ("Team", "@team"), ("Field Goal %", "@field_goal_perc{0.2f}")]
fig = figure(x_axis_label="Assists", y_axis_label="Points", title="Shooting Guard vs Small Forward", tooltips=TOOLTIPS)

# Add glyphs for shooting guards
fig.circle(x="assists", y="points", source=shooting_guards, legend_label="Shooting Guard", ____=____, ____="____", ____=____)

# Add glyphs for small forwards
fig.circle(x="assists", y="points", source=small_forwards, legend_label="Small Forward", ____=____, ____="____", ____=____)

output_file(filename="sg_vs_sf.html")
show(fig)

編輯並執行程式碼