來檢視你對散佈圖適用時機的了解。NBA 資料集已經以 nba 載入，你可以在主控台中探索。
nba
在 nba DataFrame 中，下列哪一組欄位最適合用散佈圖來視覺化？
本練習屬於課程
將理論付諸實踐，立即體驗我們的互動練習
在本課程中認識 Bokeh 函式庫的基礎，透過建立互動式圖表，提升你在 Python 資料視覺化方面的能力。你將學會設定各種互動工具，包括 HoverTool，為利害關係人提供多種與圖表互動的方式！
當前練習
在本章中，你將學會如何自訂座標軸、建立並強化圖例、調整圖形（glyph）設定，以及套用 Bokeh 的自訂主題！
學習運用多種元素與利害關係人有效溝通。你會用類別資料製作分組長條圖、建立多個子圖、加入註解，並調整文字，讓你的 Bokeh 視覺化更具吸引力！
探索 Bokeh 的小工具，以及它們如何讓使用者能調整 Python 視覺化！你將學到 Spinner，可讓觀看者改變圖形（glyph）的大小；我們也會介紹 Slider，可用來調整座標軸範圍；最後介紹 Select 小工具，能依據下拉選單選項更新圖表。
