h2o 的 AutoML
h2o 的一項非常便利的功能是自動機器學習（AutoML）。
h2o 套件和 seeds_train_data 已經為你載入，且已執行以下程式碼：
h2o.init()
seeds_train_data_hf <- as.h2o(seeds_train_data)
y <- "seed_type"
x <- setdiff(colnames(seeds_train_data_hf), y)
seeds_train_data_hf[, y] <- as.factor(seeds_train_data_hf[, y])
sframe <- h2o.splitFrame(seeds_train_data_hf, seed = 42)
train <- sframe[[1]]
valid <- sframe[[2]]
本練習屬於課程
R 的超參數調校
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Run automatic machine learning
automl_model <- ___(x = x,
y = y,
training_frame = train,
___ = 10,
seed = 42)