擷取 h2o 模型並評估效能

在這最後一個練習中，你將從 AutoML 排行榜（leaderboard） 中擷取出最佳模型。 已載入 h2o 函式庫與 test 資料，並已執行以下程式碼：

automl_model <- h2o.automl(x = x, 
                           y = y,
                           training_frame = seeds_data_hf,
                           nfolds = 3,
                           max_runtime_secs = 60,
                           sort_metric = "mean_per_class_error",
                           seed = 42)