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使用 h2o 準備建模資料

若要用 h2o 訓練模型,你需要依照 h2o 的需求先準備資料。在這裡,你會走過 h2o 中常見的資料前處理流程。

已為你載入 h2o 函式庫與 seeds_train_data 物件。

本章節使用的函式有些需要較長的執行時間,所以送出答案時如果比平常久一點,別擔心。偶爾也可能遇到伺服器錯誤。如果發生,請重新載入頁面即可。

本練習屬於課程

R 的超參數調校

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動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Initialise h2o cluster
h2o.init()

# Convert data to h2o frame
seeds_train_data_hf <- ___(___)
編輯並執行程式碼