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類別分佈不平衡

資料集 transfers 包含信用轉帳的紀錄,其中有部分被標記為詐欺。欄位 fraud_flag 表示該筆交易是否為詐欺(fraud_flag = 1)或非詐欺(fraud_flag = 0)。

由於「詐欺通常非常罕見」,因此必須考量詐欺案例與一般案例數量之間「嚴重不平衡」的情況。先來檢查合法與詐欺案例所佔比例,並用圓餅圖將這種不平衡視覺化。

transfers 資料集已經載入到你的工作環境。視覺化部分已替你寫好,因為本課程不著重於資料視覺化。

本練習屬於課程

R 的詐欺偵測

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動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Print the first 6 rows of the dataset
___(transfers)
編輯並執行程式碼