多變量離群值偵測
同一地區有 100 位住戶因週日深夜的暴風雹導致房屋受損而提出理賠申請。資料集 hailinsurance 含有 100 筆觀測與 2 個變數。第一欄是保險公司對每位客戶的理賠金額，第二欄是最近一次的房價。
在這個練習中，你會先對資料集使用傳統估計量，接著把結果與穩健估計量進行比較。
本練習屬於課程
R 的詐欺偵測
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a scatterplot
plot(hailinsurance, xlab = "price house", ylab = "claim")
# Compute the sample mean and sample covariance matrix
clcenter <- colMeans(___)
clcov <- cov(___)
# Add 97.5% tolerance ellipsoid
rad <- sqrt(qchisq(___, ___))
ellipse(center = clcenter, shape = clcov, radius = rad,col = "blue", lty = 2)