比較頻率與新近度
現在你已建立頻率與新近度特徵，來比較它們在合法交易與詐欺交易之間的差異。資料集 transfers 包含來自 4 個帳戶的 222 筆交易。頻率特徵 freq_channel 與 freq_auth，以及新近度特徵 rec_channel 與 rec_auth，都已加入為資料集的欄位。
本練習屬於課程
R 的詐欺偵測
練習說明
- 在主控台用
head與str等函式檢視資料集transfers。 - 取得合法交易的頻率與新近度欄位摘要。
- 取得詐欺交易的頻率與新近度欄位摘要。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
library(dplyr)
# Statistics of frequency & recency features of legitimate transactions:
summary(transfers %>% filter(___) %>% select(___, ___, ___, ___))
# Statistics of frequency & recency features of fraudulent transactions:
summary(transfers %>% filter(___) %>% select(___, ___, ___, ___))