基本 recipe
使用包含所有員工數值資料的 attrition_num 資料集（這些員工已離職），你想建立一個模型來預測員工是否可能留下，目標變數是 Attrition，為以 factor 編碼的二元變數。先從定義一個「不做任何轉換」的基本 recipe 開始，只需指定模型公式與訓練資料。
已為你載入 attrition_num 資料、羅吉斯迴歸 lr_model、使用者自訂的 class-evaluate() 函式，以及 train 與 test 切分。
本練習屬於課程
R 的特徵工程
練習說明
- 建立一個僅定義模型公式的基本 recipe。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a plain recipe defining only the model formula
lr_recipe_plain <-
___(___ ~., ___ = ___)
lr_workflow_plain <- workflow() %>%
add_model(lr_model) %>%
add_recipe(lr_recipe_plain)
lr_fit_plain <- lr_workflow_plain %>%
fit(train)
lr_aug_plain <-
lr_fit_plain %>% augment(test)
lr_aug_plain %>% class_evaluate(truth = Attrition,
estimate = .pred_class,.pred_No)