解釋變異百分比
從 pca_output 中，你可以取得每個主成分所對應的標準差。接著，用這些數值計算各主成分的解釋變異與累積解釋變異，並把這些數值組合成一個 tibble。
已為你載入 pca_output 物件。
本練習屬於課程
R 的特徵工程
練習說明
- 利用標準差向量計算解釋變異的百分比。
- 建立一個 tibble，包含主成分、解釋變異與累積解釋變異。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
sdev <- pca_output$steps[[3]]$res$sdev
# Calculate percentage of variance explained
var_explained <- ___
# Create a tibble with principal components, variance explained and cumulative variance explained
PCA = tibble(PC = 1:length(sdev), var_explained = ___,
cumulative = ___)