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嘗試性的模型

你拿到一個資料集，記錄了兩個物體在不同距離下的重力作用力測量值。你的挑戰是建立一個簡單的模型，根據給定的距離來預測此作用力。起初，你想先用最基本的線性迴歸。資料包含 120 組 distance 與 force 的配對，並已載入為 newton。

本練習屬於課程

R 的特徵工程

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練習說明

  • 使用 base R 的線性模型函式，為 newton 資料建立線性模型，並指定給 lr_force。
  • 將預測值與原始 newton 資料繫結，建立新的資料框 df。
  • 使用 ggplot() 繪製 force 對 distance 的散佈圖。
  • 在散佈圖上加入以擬合值繪製的迴歸線。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Build a linear model for the newton the data and assign it to lr_force
lr_force <- ___(force ~ distance, data = ___)

# Create a new data frame by binding the prediction values to the original data
df <- newton %>% ___(lr_pred = predict(lr_force))

# Generate a scatterplot of force vs. distance
df %>%
  ggplot(aes(x = distance, y = force)) +
  geom____() +
# Add a regression line with the fitted values
  geom_line(aes(y = ___), color = "blue", lwd = .75) +
  ggtitle("Linear regression of force vs. distance") +
  theme_classic()
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