清理文字資料

非結構化的文字資料無法直接用於多數分析。必須經過多個步驟，才能把一段長篇的自由文字，轉成機器學習模型可讀取、格式正確的一組數值欄位。這個流程的第一步，是先標準化資料，並移除任何可能在後續分析流程中造成問題的字元。

在本章中，你會使用一個新的資料集，內容為美國歷任總統的就職演說，已載入為 speech_df，演說內容存放在 text 欄位。