我的資料有多稀疏？
大多數資料集都包含遺漏值，通常以 NaN（Not a Number）表示。當你使用 pandas 時，可以很容易檢查每個欄位各有多少遺漏值。
讓我們來看看，有多少位參與問卷的開發者選擇填寫自己的年齡（位於 so_survey_df 的 Age 欄位）以及性別（so_survey_df 的 Gender 欄位）。
本練習屬於課程
Feature Engineering for Machine Learning in Python
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Subset the DataFrame
sub_df = ____
# Print the number of non-missing values
print(sub_df.____)