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以常數取代遺漏值

雖然在許多情況下,完全移除遺漏資料可能是正確作法,但這也可能讓你的模型遺漏大量資訊。

在類別型欄位中,遺漏值本身有時就是一項有效資訊,例如問卷中有人拒絕作答。這時,你可以用全新的類別來填補所有遺漏值,例如「No response given」。

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Feature Engineering for Machine Learning in Python

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print(so_survey_df['Gender']____)
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