以常數取代遺漏值
雖然在許多情況下,完全移除遺漏資料可能是正確作法,但這也可能讓你的模型遺漏大量資訊。
在類別型欄位中,遺漏值本身有時就是一項有效資訊,例如問卷中有人拒絕作答。這時,你可以用全新的類別來填補所有遺漏值,例如「No response given」。
本練習屬於課程
Feature Engineering for Machine Learning in Python
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Print the count of occurrences
print(so_survey_df['Gender']____)