轉換（Transformations）
高度偏斜的分配會讓你很難從視覺化中看出任何重點。透過適當的轉換，可以顯示更細微的結構。
在這裡你要聚焦於具有明顯右偏的「人口」變數，並使用自然對數函式（R 中的 log()）對它進行轉換。
本練習屬於課程
R 的探索式資料分析
練習說明
使用 gap2007 資料：
- 繪製人口變數的密度圖。
- 以人口的自然對數建立名為
log_pop的新欄位，並將其存回gap2007。 - 繪製你轉換後變數的密度圖。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create density plot of old variable
gap2007 %>%
ggplot(aes(x = ___)) +
___
# Transform the skewed pop variable
gap2007 <- gap2007 %>%
mutate(___)
# Create density plot of new variable
gap2007 %>%
ggplot(aes(x = ___)) +
___