用箱型圖檢視離群值
除了呈現分佈的中心與散佈之外，箱型圖也能以視覺方式偵測離群值。你可以把這個方法用在 msrp 欄（製造商建議零售價），看看是否存在特別昂貴或特別便宜的車款。
本練習屬於課程
R 的探索式資料分析
練習說明
- 繪製
msrp的箱型圖。 - 透過篩選資料列，僅保留價格低於 $100,000 的車款，以排除最大的 3–5 個離群值。將這個縮減後的資料集儲存為
cars_no_out。 - 使用這個縮減後的資料集，再繪製一張相同設定的
msrp箱型圖。比較兩張圖。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Construct box plot of msrp
cars %>%
ggplot(aes(x = 1, y = ___)) +
geom_boxplot()
# Exclude outliers from data
cars_no_out <- cars %>%
filter(___)
# Construct box plot of msrp using the reduced dataset
cars_no_out %>%
___ +
___