局部解釋分類器
現在你有一個 KNN 分類器模型，會根據年齡、性別、胸痛類型、血壓等特徵來預測是否有心臟疾病。你的任務是評估在特定樣本上，各個特徵如何影響模型的預測。
KNN 的 model 與必要套件都已經為你預先載入。
本練習屬於課程
Python 的 Explainable AI
練習說明
- 為 KNN 分類器
model建立一個 LIMEexplainer。 - 為提供的
sample_data_point產生該模型預測的explanation。 - 顯示各個特徵對此預測的影響。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
from lime.lime_tabular import LimeTabularExplainer
sample_data_point = X.iloc[2, :]
# Create the explainer
explainer = ____
# Generate the explanation
exp = ____
# Display the explanation
exp.____
plt.show()