用邏輯斯回歸計算特徵影響力
延續你在保險公司的專案，你建立了一個預測模型，用來判斷個體是否為吸菸者。現在，你需要分析這個模型，找出影響吸菸與否的關鍵因素，協助公司更精準評估風險，並據此調整保險方案。
matplotlib.pyplot 已以 plt 匯入。X_train 與 y_train 已經為你載入。
本練習屬於課程
Python 的 Explainable AI
練習說明
- 從模型中擷取
coefficients。 - 針對給定的
feature_names繪製這些coefficients。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
scaler = MinMaxScaler()
X_train_scaled = scaler.fit_transform(X_train)
model = LogisticRegression()
model.fit(X_train_scaled, y_train)
# Derive coefficients
coefficients = ____
feature_names = X_train.columns
# Plot coefficients
____
plt.show()